به نقل از «خبرگزاری آریا»

هوش مصنوعي چگونه بيماري ها را تشخيص مي دهد؟

تاریخ انتشار: ۱۵ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۰۷۶۹۲

خبرگزاری آریا-برای اولین بار در جهان، دانشمندان از 24 کشور، دی ان ای بیش از 233 گونه نخستی‌های مختلف را نقشه‌ برداری کردند که بیش از چهار برابر داده‌های ژنتیکی موجود است و بینش ‌های جدید مهمی را در مورد جهش‌های ژنتیکی بیماری‌زا در انسان ارائه می ‌ده.
به گزارش خبرگزاری آریا،توماس مارکز-بونت (Tomàs Marquès-Bonet) پژوهشگر ارشد این مطالعات و استاد دانشگاه پومپئو فابرا اسپانیا گفت: انسانها نیز از نخستی‌سان هستند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

مطالعه صدها ژنوم پستانداران غیرانسانی، با توجه به موقعیت فیلوژنتیکی آنها، برای مطالعات تکاملی انسان در جهت درک بهتر انسان، بسیار ارزشمند است.
در یک مطالعه، محققان از 233 طرح اولیه نخستی ها برای اطلاع رسانی ابزار هوش مصنوعی جدید استفاده کردند که به طور دقیق تغییرات ژنتیکی در ژنوم انسان مسئول بیماری ها را شناسایی و جدا کرد.
کایل فره (Kyle Farh) یکی دیگر از محققان و معاون رئیس هوش مصنوعی، گفت: به دلیل نزدیکی نخستی ها به ژنوم انسان، گونه‌های نخستی‌های غیرانسانی به‌طور منحصربه‌فردی ارزشمند هستند. فره گفت: ما کشف کردیم که اگر نتوان یک جهش نادر در ژنوم پستانداران پیدا کرد، به احتمال زیاد باعث ایجاد بیماری در انسان می شود. علاوه بر این، برخی از این جهش‌های نادر می ‌توانند به خودی خود باعث ایجاد برخی بیماری‌هایی شوند که چند ژنی در نظر گرفته می ‌شوند.
در این مطالعه سیستم PrimateAI-3D، قادر به شناسایی انواع ژنتیکی بیماری‌زا در شش گروه انسانی آزمایش ‌شده بود و همچنین توانست پیش‌ب ینی‌های شخصی‌ شده خطر بیماری ژنتیکی را در مطالعه نزدیک به نیم میلیون ژنوم انسانی ارائه دهد.
الکس آراوانیس (Alex Aravanis) سرپرست تیم تحقیق، گفت: کاربرد آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در ژنومیک فرصت‌های فوق ‌العاده‌ ای را برای سیستم های جدید در پیش‌بینی خطر ژنتیکی و کشف هدف دارویی با رمزگشایی از اساس بیماری‌های ژنتیکی پیچیده مانند دیابت، بیماری‌های قلبی و بیماری‌های خودایمنی ایجاد می ‌کند.
او می افزاید: پروژه ژنوم پستانداران، که به بررسی 809 حیوان منفرد در تمام 16 خانواده پستانداران پرداخته است، جاه طلبانه ترین و جامع ترین پایگاه داده دی ان ای تا به امروز است و تقریباً نیمی از گونه های پستانداران زنده را پوشش می دهد.
محققان در خاتمه اضافه می کنند، زمانی که ژنومیک نخستی‌ های غیرانسان را بررسی می ‌کنیم، نه تنها در مورد این گونه ‌ها یاد می‌ گیریم، بلکه می ‌توانیم ژنتیک انسانی را در بافت مقایسه ‌ای مناسب آن قرار دهیم که بینش جدیدی در مورد سلامت و تکامل انسان ارائه می‌ کند.
شرح کامل این تحقیق در نسخه ویژه مجله تخصصی Science منتشر شده است.

تشخیص بیماری ها با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به دستاوردهای پزشکی بسیاری منجر شده که از آن میان می‌توان به نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت سوابق پزشکی و تشخیص شرایط سلامتی افراد اشاره کرد. بازار هوش مصنوعی به رغم چنین دستاوردهایی، هنوز نوپا به شمار می‌رود اما به سرعت در حال گسترش است. هوش مصنوعی، فناوری مهمی با کاربردهای فراوان است و می‌تواند ابزار ارزشمندی برای حل مشکلات جهانی باشد.
صنعت مراقبت‌های بهداشتی مانند هر بخش دیگری، پیوسته توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، در حال تغییر کردن است. هوش مصنوعی همان گونه که نحوه طراحی دستگاه‌ها، بهینه‌سازی مصرف انرژی و مدیریت امور مالی را تغییر می‌دهد، فرصت‌ها و خطرات جدیدی را برای مدیریت سلامت انسان به همراه دارد؛ از امکان به کارگیری یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در کشف دارو گرفته تا پیچیدگی رو به رشد تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و جراحی رباتیک. مشکلات جهانی، پیچیده هستند و هوش مصنوعی می‌تواند ابزار ارزشمندی باشد که تلاش انسان را در ارائه راه‌حل‌هایی برای مشکلات آزاردهنده تقویت کند. در این گزارش، به چند کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پزشکی پرداخته‌ایم.

تاثیر هوش مصنوعی بر درمان سرطان
هوش مصنوعی با امکانات شگفت ‌انگیز خود، در حوزه‌ های مختلفی از جمله پزشکی نیز به کار می‌ رود. درمان سرطان یکی از زمینه‌ هایی است که در آن می‌ تواند نقش مهمی را ایفا کند.
هوش مصنوعی با تحلیل دقیق داده‌ های پزشکی می ‌تواند به شناخت دقیق‌ تری از بیماری و نیز تشخیص سریع‌ تری از آن کمک کند. همچنین می ‌تواند در تشخیص نوع سرطان و تعیین روش درمان مناسب به کار گرفته شود.
همچنین، هوش مصنوعی می ‌تواند در پیش‌ بینی و پیشگیری از عوارض جانبی و همچنین ارزیابی پاسخ بیمار به درمان‌ های مختلف، مفید باشد. استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان، می ‌تواند بهبود ارائه خدمات پزشکی و همچنین عملکرد درمانی بیماران را بهبود بخشد. به همین دلیل، این فناوری در آینده مهم ‌ترین عوامل بهبود درمان سرطان خواهد بود.

چگونه هوش مصنوعی به درمان سرطان کمک می کند؟
هوش مصنوعی (AI) می تواند در درمان سرطان به عنوان یک ابزار کمکی مفید باشد.  همچنین می تواند به کمک تصاویر پزشکی، الگوها و نمایه های سرطانی را تشخیص دهد و با بررسی دقیق تر و سریع تر علائم و نشانگرهایی که ممکن است شامل سرطان باشند، کمک کند تا درمان زودتر آغاز شود.
با استفاده از هوش مصنوعی، می توان به طور خودکار شناسایی و بررسی تصاویر سرطانی در دهانه رحم، سینه، پوست، مغز، کبد و سایر اعضای بدن انجام داد. همچنین، می تواند به سرعت پتانسیل های نوآورانه جهت کاهش اثرات جانبی درمان سرطان با استفاده از پردازش زبان طبی (NLP) را نیز تشخیص دهد.
در کل، هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم های پیشرفته، تشخیص روشن تر و سریع تر، بررسی و درمان سرطان را تسهیل می کند.

آیا درمان سرطان با هوش مصنوعی قابل اعتماد است؟
استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان در حال حاضر در بسیاری از مراکز پزشکی و موسسات به کار گرفته می ‌شود و پژوهش ‌های بسیاری نشان داده ‌اند که این فناوری می ‌تواند به کاهش خطا و افزایش دقت در تشخیص و درمان سرطان کمک کند. با این حال، همچنان بهتر است هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار تکمیلی در خدمت پزشکان دانست و تصمیمات نهایی در درمان سرطان را تنها توسط پزشکان حاضر در کنار بیماران بگیریم. این امر می ‌تواند همزمان با توجه به تخصص پزشک، شرایط بیمار، ترکیب تمام روش‌ های درمانی و نیاز‌ های خاص هر بیمار صورت پذیرد که مسیر درمانی با دقت بیشتری به دنبال خواهد داشت.

منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: هوش مصنوعی پزشکی درمان سرطان هوش مصنوعی بیماری ها نخستی ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۰۷۶۹۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تشخیص سرطان از یک قطره خون طی چند دقیقه

دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که سه نوع سرطان را تنها با یک قطره خون خشک شده و در عرض چند دقیقه تشخیص می‌دهد.

به گزارش ایسنا، دانشمندان چینی آزمایشی ابداع کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی‌متر خون خشک شده نیاز دارد.

به نقل از آی‌ای، غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی مانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص هستند.

همانطور که در این مطالعه بیان شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را تجربه می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟

پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد مواقع می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را نشان می‌دهد و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و اینکه چقدر موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تمایز قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص بسیار موثر هستند.

در مورد سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که وقتی از نمونه خون مایع استفاده شد این میزان ۷۶.۸ درصد بود.

ارزیابی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر توسعه یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در مورد سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به میزان ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه مشارکت نداشت، گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طولانی قابل استفاده نخواهد بود و هنوز سال‌ها تا ارائه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چگونه است؟

لکه‌های خون هنگامی که خشک می‌شوند برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره می‌شوند و معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شوند. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. دلیل آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار اغلب ناکافی خون برای نتایج قابل اعتماد است.

بنابراین پژوهشگران استفاده از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان پیشنهاد کردند. به طور مشخص، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل استفاده از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با توجه به نیاز به روش‌های کاری استاندارد برای ایجاد قابلیت اطمینان در تمامی آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که این نمونه‌ها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی بسیار مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید تأیید شود این آزمایش که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

دکتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون مانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بررسی نظارتی تایید شود.

انتهای پیام